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L8 · Aula Estación Ruta completa

TRL Backtesting

Un laboratorio de backtesting para estrategias de trading, de la época en que quise ser quant.

INAUGURADA
ABR 2026
MATERIA
Ingeniería de Software
CÓDIGO
Público en GitHub
Tablero de resultados de Trading Research Lab: capital final de 10,678.74, retorno total de 6.79 %, retorno anual de 15.55 %, Sharpe de 1.18, drawdown máximo de -8.13 %, tasa de acierto de 30 %, y debajo la curva de capital y los retornos mensuales.
Un backtest real con el dataset de ejemplo de BTC: optimización de medias móviles y resultados contra 10,000 de capital inicial.

RECORRIDO · L8 Aula · 6 estaciones

  1. DIC 2025 · Estación histórica Meteo ESP32
  2. ESTÁS AQUÍ TRL Backtesting
  3. MAY 2026 · Ampliación en curso SistemaIVR
  4. MAY 2026 · Estación histórica botAsesorCarreras
  5. MAY 2026 · Ruta completa metaheuristics-lab
  6. SEP 2026 · En construcción AmortizaCore

Por qué existe

Prueba estrategias de trading sobre datos históricos: backtest simple y walk-forward, optimización de parámetros con búsqueda aleatoria, en malla o con un algoritmo genético, y un tablero para comparar resultados. API en FastAPI, interfaz en React y datos en Parquet.

Fue la época en que quería ser quant. No entendí mucho, pero funcionaba. Como varios de mis proyectos de escuela, ya estaba en la tumba hasta que llegó Cursor y lo revivió. Es una herramienta educativa: no es asesoría financiera.

Cómo está hecho

  • FastAPI
  • React
  • Vite
  • SQLite
  • Parquet
  • algoritmo genético